使用行分析由另一个函数调用的函数时出错

Question

我正在使用 lprun 在 Jupyterlab 中对我的代码进行行分析。我的代码结构和使用 lprun 的方式如下。

def fn1(a,b,c,d):
    ...
    y=fn2(a,c)  #is ok

    # but %lprun -f fn2 y=fn2(a,c) gives error

def fn2(a,c):
    .....
    .....

my_main_code lines
 ....
 %lprun -f fn1 x=fn1(a,b,c,d)
 .....

如您所见，我的主代码调用 fn1 并调用 fn2。当我仅对 fn1 使用 lprun 时，效果很好，而且我发现 fn2 需要很多时间。因此，我决定将 lprun 命令放在 fn2 调用上，如上所示作为注释。 但随后它会抛出一个错误，指出名称 c 未定义。 那么，如何在 fn2 上进行线路分析？

Answer 1

我自己找到了解决方案！还要使Profiler显示fn2的时间统计信息，而不是原始％lprun -f fn1 x = fn1（a，b，b，c，d） 替换使用 ％lprun -f fn2 -f fn1 x = fn1（a，b，c，d）。

如果将lprun在fn1中放置在调用fn2时，则将错误作为所讨论。