如何为许多行绘制数据帧？

发布于 2025-01-21 03:16:26 字数 191 浏览 0 评论 0原文

我有一个数据集，其中每行绘制一个ECG，带有50k行，181列，并有4个类，在最后一列中表示（0、1、2、3）。

因此，我需要“转换”每一行以绘制每个行，但是我只知道根据最后一列的值分开并绘制每个图像。

手动绘制此内容，并需要大量时间来完成，是否有办法为每个班级绘制一个已考虑的图像数量？

我正在使用Python进行这项工作。

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公布 2025-01-28 03:16:26

您可以通过使用 Matplotlib 的 subplots() 方法来完成此操作。下面是一个使用数据列表列表然后为轴建立索引的示例。使用 pandas pandas 您可以通过 for 循环中的列实现相同的输出迭代。

笔记;如果该图有更多轴的第 1 列，请使用 2 个括号 [col][row]

y_vals = [0, 2, 5, 6, 6, 8]
x_vals = [2 , 4, 6, 8, 10, 12]
x_data = [x_vals for x in range(4)]
y_data = [y_vals for y in range(4)]

fig, ax = plt.subplots(4, figsize=(4, 8))
 
for i in range(4):
    ax[i].plot(x_data[i], y_data[i])
    
fig, ax2 = plt.subplots(4,4, figsize=(8, 4))

for i in range(4):
    for j in range(4):
        ax2[i][j].plot(x_data[i], y_data[i])

对其进行索引在此处输入图像描述

You can do this by using the method subplots() using Matplotlib. Here is an example using a list of lists for the data and then indexing for the axis. Using a pandas pandas you can achieve the same output itering through the columns in the for loop.

Note; if the figure has more the 1 column of axis you have do index it with 2 brackets [col][row]

y_vals = [0, 2, 5, 6, 6, 8]
x_vals = [2 , 4, 6, 8, 10, 12]
x_data = [x_vals for x in range(4)]
y_data = [y_vals for y in range(4)]

fig, ax = plt.subplots(4, figsize=(4, 8))
 
for i in range(4):
    ax[i].plot(x_data[i], y_data[i])
    
fig, ax2 = plt.subplots(4,4, figsize=(8, 4))

for i in range(4):
    for j in range(4):
        ax2[i][j].plot(x_data[i], y_data[i])

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