将 csv 列清理到固定框架中
对不起，如果错误的地方问
我有一个带有12k+行的CSV文件和2列[date，string]其中一列的字符串中有一个字符串，即其中大多数具有1-3个模板，则类似： [“名称（更改每个行），固定字符串，数字，固定字符串，数字] 我希望每个模板都会分为3列[name，fixed_string_1（其中内部的数字），fixed_string_2（带有内部的数字）]，每个新行都与该行具有相同的时间戳记被分开了。
使用什么工具可以在Python中进行？ （和macos）
sorry if it the wrong place to ask
I have a csv file with 12k+ rows and 2 columns[date,string] one of the columns have strings in it that most of them have 1-3 template that goes like:
["name(changes every row),fixed string, number, fixed string, number]
I want that every template will split into 3 columns [name, fixed_string_1 (with the number that follows it inside), fixed_string_2 (with the number that follows it inside)] and that every new row will have the same time stamp as the row it was separated from.
with what tool is it possible to do it in python ? (and macOS)
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评论（1）
您可以使用python中的 pandas 库来轻松清洁数据。
可以在 https：// pandas。 pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html
ps。这个问题需要更多澄清。 如果您可以在CSV文件中使用各种不同类型的行发布CSV文件的摘要，则可以编写可以使用的代码段。
You can use the pandas library in python to clean your data easily.
and pandas documentation for CSV operations can be found at https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html
PS. the question needs more clarification. If you can post a snippet of the csv file with various different types of rows in your CSV file then I can write a snippet of code that you can use.