matplotlib-如何用节点的坐标绘制？

Question

我目前正在解决车辆路径问题，我想基于散点图可视化我的解决方案。但是，例如，如何将 Node1 连接到 Node 5？

我想根据我的解决方案连接到特定节点。

编辑：我已尝试使用提到的 matplotlib，但我无法获取坐标。

代码编写如下。

import networkx as nx
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning)

# G = nx.Graph()
G = nx.DiGraph(directed=True)
G.add_edges_from(
    [('0', '3'), ('3', '6'), ('6', '0'), ('0', '5'), ('5', '4'),
     ('4', '0'), ('0', '2'), ('2', '1'), ('1', '0')])

val_map = {'1': 1.0,
           '5': 0.5714285714285714,
           '6': 0.0}

values = [val_map.get(node, 0.25) for node in G.nodes()]

# nx.draw(G, cmap = plt.get_cmap('jet'), node_color = values)
# nx.draw_networkx(G[, pos, arrows, with_labels])

options = {
    'node_color': 'green',
    'node_size': 800,
    'width': 3,
    'arrowstyle': '-|>',
    'arrowsize': 20,
}
nx.draw_networkx(G, arrows=True, **options)

plt.show()

另外，从节点0-6分别给出节点的坐标：

data['locations'] = [(1106, 3368.76),
(97.497, 230.937), (55.514, 2920.53),  
(44.019, 5588.47), (2499.09, 242.61),
(2652.1, 2932.21), (2640.87, 5615.41),]
    

PS。我遇到的另一个问题是，每当我运行它时，图表都会不断变化。我该如何修复它？

Answer 1

<

 参数
G图
网络图

POS词典，可选
带有节点作为键和位置的词典作为值。如果未指定 
将计算弹簧布局定位。看
NetworkX.Drawing.layout用于计算节点位置的函数。
 

您需要在pos pos nx.draw_networkx中的关键字参数添加节点位置，如果不这样做，则每次绘制图形时，都会生成新的布局。

POS需要是字典，带有节点名称为键，而节点坐标为值。

import networkx as nx
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.DiGraph(directed=True)
G.add_edges_from(
    [('0', '3'), ('3', '6'), ('6', '0'), ('0', '5'), ('5', '4'),
     ('4', '0'), ('0', '2'), ('2', '1'), ('1', '0')])

val_map = {'1': 1.0,
           '5': 0.5714285714285714,
           '6': 0.0}

values = [val_map.get(node, 0.25) for node in G.nodes()]

options = {
    'node_color': 'green',
    'node_size': 800,
    'width': 3,
    'arrowstyle': '-|>',
    'arrowsize': 20,
}


# creating a variable for the locations, as "data" was undefined
locations = [(1106, 3368.76),
(97.497, 230.937), (55.514, 2920.53),  
(44.019, 5588.47), (2499.09, 242.61),
(2652.1, 2932.21), (2640.87, 5615.41),]

# generating pos dictionary
pos = {str(i):location for i, location in enumerate(locations)}

# drawing graph, with positions included.  
nx.draw_networkx(G, pos=pos, arrows=True, **options)

plt.show()