由于多个单元格格式不同，Pandas pd.to_datetime 不起作用

Question

我的表与此相关的表格：

          name        date                   value ....
0         Lorenzo     30/11/2019 23:06:14     43
1         Licros      29/11/2019 22:01:34     25
2         Feldik      29/11/2019 22:05:32     57
...
1183400   Alexis      01/12/2021              43
1183401   Sandra      02/12/2021              79

如您所见，在同一日期列中，我有一些日期+时间的值，有些只是日期。 我希望所有观察值的类型都是日期的，如果它们有小时，那么与小时一起使用DateTime，如果没有小时，则只有日期。

从TGE开始，我尝试了一下：

df['date']=pd.to_datetime(df['date'],format="%d/%m/%Y %H:%M:%S")

但是从字符串的一部分开始给我一个错误：

valueerror：时间数据'22/02/2020'与格式不匹配'％d/％m/％y％h：％m：％s'（匹配）

然后我尝试将格式更改为不包括时间，只是日期：

df['date']=pd.to_datetime(df['date'],format="%d/%m/%Y")

但这给了我相反的错误：

valueerror：剩余的未转换数据：23:06:14

尽管有两个不同的数据“长度”（日期或日期+时间），是否有任何简单的方法将此列转换为DateTime。