将3D .stl文件转换为JPG图像

Question

如何将任何 STL 文件中的 3D 对象转换为 JPG 或 PNG 图像。

我尝试在网上进行一些搜索，但无法找到任何可能的解决方案。

谁能帮助我编写可以使用 Python 完成这项直接任务的代码？有什么图书馆可以帮助解决这个问题吗？

from stl import mesh
from mpl_toolkits import mplot3d
from matplotlib import pyplot
import pathlib

DIR = str(pathlib.Path(__file__).parent.resolve()).replace('\\', '/')
path = f'{DIR}/any_stl_file.stl'

# Create a new plot
figure = pyplot.figure()
axes = mplot3d.Axes3D(figure)

# Load the STL files and add the vectors to the plot
your_mesh = mesh.Mesh.from_file(path)
axes.add_collection3d(mplot3d.art3d.Poly3DCollection(your_mesh.vectors))

# Auto scale to the mesh size
scale = your_mesh.points.flatten()
axes.auto_scale_xyz(scale, scale, scale)

pyplot.savefig(f"{DIR}/the_image.jpg")

Answer 1

看看https://pypi.org/project/numpy-stl/

这个代码片段来自上面的链接。

在python 3.12.0、ma​​tplotlib 3.8.0、stl 3.0.1中测试

从 stl 导入网格
从 mpl_toolkits 导入 mplot3d
从 matplotlib 导入 pyplot

# 创建一个新图
图 = pyplot.figure()
轴=图.add_subplot(投影='3d')

# 加载 STL 文件并将向量添加到绘图中 
# 文件位于 https://github.com/wolph/numpy-stl/tree/develop/tests/stl_binary
your_mesh = mesh.Mesh.from_file('tests/stl_binary/HalfDonut.stl')
axes.add_collection3d(mplot3d.art3d.Poly3DCollection(your_mesh.vectors))

# 自动缩放到网格尺寸
比例= your_mesh.points.flatten()
轴.auto_scale_xyz（比例尺，比例尺，比例尺）

# 将绘图显示到屏幕上
pyplot.show()

要在 pyplot.show() 之前将 pyplot 对象保存为图像：

pyplot.savefig("file_name.jpg")

Answer 2

正如 numpy-stl 中的示例所述，您必须使用 pyplot 的 savefig：

pyplot.savefig('model.jpg', format='jpg', bbox_inches='tight')

默认为巴布亚新几内亚。我必须添加 bbox_inches 以避免出现空图像。查看 文档 了解更多选项。这是完整的工作示例，改编自链接资源：

from stl import mesh
from mpl_toolkits import mplot3d
from matplotlib import pyplot

# Create a new plot
figure = pyplot.figure()
axes = figure.add_subplot(projection='3d')

# Load the STL files and add the vectors to the plot
your_mesh = mesh.Mesh.from_file('model.stl')
axes.add_collection3d(mplot3d.art3d.Poly3DCollection(your_mesh.vectors))

# Auto scale to the mesh size
scale = your_mesh.points.flatten()
axes.auto_scale_xyz(scale, scale, scale)

# Save as image
pyplot.savefig('model.jpg', format='jpg', bbox_inches='tight')

# Show the plot to the screen
pyplot.show()