如何删除“列索引”在 Geopandas 数据框中？

发布于 2025-01-20 23:51:12 字数 495 浏览 3 评论 0 原文

我从这里下载了全局二氧化碳排放的.csv：

将其放入Geopandas DataFrame中，并将其与全世界的Shapefile合并。在排放的.CSV中，列名称都是正确的。但是，在执行 ghg.head（）之后，在原始列名称上方有一行，带有'field_1'，'field_2'...

我想知道如何删除该行不需要的列名称，而下面的行是列名。我已连接 GHG.head90 以下输出。输出图像

请让我知道我能做什么，谢谢。

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去了角落 2025-01-27 23:51:12

已下载相同的文件。关键部分是在加载 CSV 时跳过前三行。

import pandas as pd
from pathlib import Path
import geopandas as gpd

# https://api.worldbank.org/v2/en/indicator/EN.ATM.CO2E.KT?downloadformat=csv
f = Path.home().joinpath(
    "Downloads/API_EN/API_EN.ATM.CO2E.KT_DS2_en_csv_v2_3888754.csv"
)
df = pd.read_csv(f, skiprows=3)
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path("naturalearth_lowres"))

# join data and geometry
gdf = gpd.GeoDataFrame(df.merge(world, left_on="Country Code", right_on="iso_a3"))

# now generate a choropleth
gdf.loc[
    :, ["Country Name", "Country Code", "Indicator Name", "2018", "geometry"]
].explore(
    column="2018",
    vmin=gdf["2018"].quantile(0.25),
    vmax=gdf["2018"].quantile(0.9),
    height=300,
    width=500,
)

Have downloaded same file. Key part is to skip first three rows when you load CSV.

import pandas as pd
from pathlib import Path
import geopandas as gpd

# https://api.worldbank.org/v2/en/indicator/EN.ATM.CO2E.KT?downloadformat=csv
f = Path.home().joinpath(
    "Downloads/API_EN/API_EN.ATM.CO2E.KT_DS2_en_csv_v2_3888754.csv"
)
df = pd.read_csv(f, skiprows=3)
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path("naturalearth_lowres"))

# join data and geometry
gdf = gpd.GeoDataFrame(df.merge(world, left_on="Country Code", right_on="iso_a3"))

# now generate a choropleth
gdf.loc[
    :, ["Country Name", "Country Code", "Indicator Name", "2018", "geometry"]
].explore(
    column="2018",
    vmin=gdf["2018"].quantile(0.25),
    vmax=gdf["2018"].quantile(0.9),
    height=300,
    width=500,
)

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