如何在Python中将年-月-日转换为年？

发布于 2025-01-20 22:41:50 字数 275 浏览 1 评论 0原文

因此，我将此列在一个数据框架中，该列具有以下形状的4896行数据：

我想将这些数据仅转换或将这些数据转换为几年（如2018.15） - ＆gt;将日常和月份转换为YEAR时间，只有几年！

我该怎么办？太感谢了！！

In: 2018-10-24
Out: 2018.56 (for example)

原文

So I have this column in a dataframe that has 4896 rows of datatimes in this shape:

And I would like to transform or convert this data to years only (like 2018.15) -> convert the day and month to year time and have only the years!

How can I do so??
Thank you so much!!

In: 2018-10-24
Out: 2018.56 (for example)

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太傻旳人生 2025-01-27 22:41:50

仅使用基本 Python（因为您没有指定您有 pandas 数据框 - pandas 有特定函数来使用日期时间对象执行计算）：

from datetime import datetime
    
#takes as arguments the date as a string and an optional format string
def floatyear(str, fmtstr="%Y-%m-%d"):
    t = datetime.strptime(str, fmtstr)
    t_first = datetime(t.year, 1, 1, 0, 0, 0)
    t_last = datetime(t.year, 12, 31, 0, 0, 0)
    return t.year + ((t-t_first).days/(t_last-t_first).days)

print(floatyear("2018-10-24", "%Y-%m-%d"))

示例输出：

2018.8131868131868

Using just base Python (as you didn't specify that you have a pandas dataframe - pandas has specific functions to perform calculations with datetime objects):

from datetime import datetime
    
#takes as arguments the date as a string and an optional format string
def floatyear(str, fmtstr="%Y-%m-%d"):
    t = datetime.strptime(str, fmtstr)
    t_first = datetime(t.year, 1, 1, 0, 0, 0)
    t_last = datetime(t.year, 12, 31, 0, 0, 0)
    return t.year + ((t-t_first).days/(t_last-t_first).days)

print(floatyear("2018-10-24", "%Y-%m-%d"))

Sample output: