如何将大型十六进制值用作培训数据？在机器学习中

Question

我正在考虑使用 sklearn 进行机器学习。但我拥有的训练数据是一个很大的十六进制值。我如何将其处理为训练数据？下面的代码是一个十六进制值的示例

import sklearn hex_train=''

我拥有的所有训练数据都是这些值。我不知道如何预处理这些值并将其用作训练数据。我所知道的是，我应该将这些值转换为 float 类型吗？

Answer 1

这是将十六进制转换为十进制的功能！

import binascii


def convert_hex_to_dec(string):
    try:
        return int(string, 16)
    except ValueError:
        return int(binascii.hexlify(string.encode('utf-8')), 16)
    except TypeError:
        return int(hex(0,), 16)