使用 matplotlib.pyplot 时内核崩溃/内存不足

Question

我正在尝试使用 matplotlib.pyplot 绘制我的数据框。我总共绘制了 5k 个图，并且内核在中途死亡。

您可以使用此代码生成这个简单的数据框：

import pandas as pd
import numpy as np

df=pd.DataFrame()
countries = ['Argentina', 'Brazil', 'Chile', 'China', 'Colombia', 'Czech Republic', 'Egypt', 'Greece', 'United Arab Emirates']

for c in countries:
    df=df.append(pd.DataFrame({'date':pd.date_range(start='2001-01-01',end='2021-12-31',freq='B'),'country':c}))

df['value'] = np.random.randint(0,100,len(df))
df

接下来，我尝试绘制每个特定日期的值和国家/地区。

for d in list(df.date.unique()):         # For each unique date, make a plot
    ax=(df.loc[df.date==d,['country','value']].set_index('country').sort_values('value')
        .plot())
    print(f'{d} done.')
    del ax

我该如何解决这个问题？