Pandas 数据框 to_csv 转义双引号

Question

我正在尝试在CSV中导出熊猫数据框架。一些数据包含双引号，我无法正确逃脱。

import pandas as pd
from io import StringIO

inp = [{'c1':10, 'c2':'some text'}, {'c1':11,'c2':'some "text"'}]
df = pd.DataFrame(inp)
output = StringIO()
df.to_csv(output, sep='\t', escapechar='\b', header=False, index=False)

结果，我得到了另外双引号逃脱的双引号：

'10\tsome text\n11\t"some ""text"""\n'

但是我需要是：

'10\tsome text\n11\t"some \x08"text\x08""\n'

我尝试了doublequote，quodechar和引用to_csv（）功能的参数的不同组合，但没有运气。 我得到的是：

df.to_csv(output, sep='\t', escapechar='\b', header=False, index=False, doublequote=False)

哪些导致正确逃脱的双引号，但是整个单元格没有用双引号包裹，因此在进一步的步骤中无法正确解析，

'10\tsome text\n11\tsome \x08"text\x08"\n'

是否有一种方法可以使熊猫逃脱双引号具有所需的逃生角色？

PS。目前，我只能在字符串缓冲区中手动替换为“” \ x08的解决方法

Answer 1

我设法通过以下设置解决了这个问题。

df.to_csv(output, sep="\t", escapechar="\\", header=False, index=False, doublequote=False)

EscapeChar =“ \\”将在您的值中放置一个带有双引号的后挡板，因为您已经指定了doublequote = false false ，它将确保双引号注意到另一个双引号逃脱了。