当相应索引中没有排时，返回零，而不是一无所有
我有以下代码
count_by_month=df.groupby('month')['activity'].nunique()
month=list(range(0,12,1))
count_by_month.loc[count_by_week.index.isin(month),:]
以上代码返回以下数据：
| 月份 | 活动 |
|---|---|
| 3 | 12 |
| 7 | 7 |
| 9 | 15 |
| 12 | 10 |
我希望以下它返回0，而不是在相应月份中没有项目时返回0。 IE如果没有与第二个月相对应的数据，则我想在所有列中包括2个索引，为零。因此所需的Outut应该看起来如下：
| 月份 | 活动 |
|---|---|
| 1 | 0 |
| 2 | 0 |
| 3 | 12 |
| 4 | 0 |
| 5 | 0 |
| 6 | 0 |
| 7 | 7 |
| 8 | 0 |
| 9 | 15 |
| 10 | 0 |
| 11 0 11 | 0 |
| 12 | 10 |
我想这样做，因为我想看到整个月份在绘制数据时，作为X轴上的索引。 如果这是不可能的，那么我们可以绘制整个月索引不仅限于数据存在的位置吗？
count_by_month.loc[count_by_week.index.isin(month),:].plot(kind='bar')
感谢您的建议。
I have the following code
count_by_month=df.groupby('month')['activity'].nunique()
month=list(range(0,12,1))
count_by_month.loc[count_by_week.index.isin(month),:]
The above code return the following data:
| month | activity |
|---|---|
| 3 | 12 |
| 7 | 7 |
| 9 | 15 |
| 12 | 10 |
I want the following it to return 0 instead of nothing when no item in the corresponding month value. i.e. if no data corresponding to month two then I want to include the index of 2 with zero in all columns. so the desired outbut should looks like the following:
| month | activity |
|---|---|
| 1 | 0 |
| 2 | 0 |
| 3 | 12 |
| 4 | 0 |
| 5 | 0 |
| 6 | 0 |
| 7 | 7 |
| 8 | 0 |
| 9 | 15 |
| 10 | 0 |
| 11 | 0 |
| 12 | 10 |
I want to do this because I want to see the whole months set as an index on the X axses when plotting the data.
If this is not possible then can we plot whole months index not only limited to where the data exist??
count_by_month.loc[count_by_week.index.isin(month),:].plot(kind='bar')
Thanks for suggestion..
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评论（1）
我想出了解决方案：
将代码修改为如下所示：
I figured out the solution:
modifying the code to looks like the following work :