如何根据不断变化的考试状态从数据帧创建子集

发布于 2025-01-20 17:02:58 字数 495 浏览 0 评论 0原文

我想知道如何根据具有相应 id 的患者的检查状态的变化(每个患者一个 id),从 python 中的数据帧创建子集

例如,如果某个 id 有 5 个检查(并且 exam_status可以是 1 或 0)我想仅基于更改检查状态(从 0 到 1)的患者创建一个新数据框。原始 df 有 72 列,所以它是就像原始版本的副本,但仅选择“exam_status”从 0 更改为 1 的副本

我知道如何根据最后的 exam_status 创建 df:

    df = df.groupby("id").last()[list(df.groupby("id")["exam_status"].last() == 1)]

但我想要更改的那些!有人可以帮忙吗? 谢谢你!!

以下是 id 更改的示例: 示例

I would like to know how to create a subset from a dataframe in python, based on the changing of an exam status of a patient with a corresponding id (one id per patient)

For example, if a certain id has 5 exams (and exam_status can be 1 or 0) I would like to create a new dataframe based only on the patients that changed the exam status (from 0 to 1).The original df has 72 columns, so it's like a copy from the original but selecting only the ones where "exam_status" changed from 0 to 1

I know how to create a df based on the last exam_status:

    df = df.groupby("id").last()[list(df.groupby("id")["exam_status"].last() == 1)]

But I want the ones who changed! Can someone help?
Thank you!!

here's an example of an id that changed:
example

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