是否有任何简单的方法可以将概率质量函数适合给定数据集？
假设我们有一个数字列表（样本）
data = [0,0,1,2,3]
我想适合该数据集的概率质量函数，以便如果我做类似的事情
pmf.fit（data）
和执行类似
pmf.eval（0）
我得到
0.2
作为返回
和
执行
pmf.eval（-1）
我得到
0
作为返回。
请注意，我在这里使用离散的随机变量，所以我不适合PDF ...
Assume we have a list of numbers (samples)
data = [0,0,1,2,3]
I would like to fit a probability mass function for this dataset, in such a way that if I do something like
pmf.fit(data)
and by executing something like
pmf.eval(0)
I get
0.2
as return
and
by executing
pmf.eval(-1)
I get
0
as return.
Note that I am working with a discrete random variable here, so I am not fitting a pdf...
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评论（1）
我终于认清了自己
I finally figured out myself