python pandas通过两个或多个列将参数传递给分组

Question

我试图使用一个函数通过将列传递到函数中来对多个列进行分组，但我似乎无法获得正确的语法并且不断收到错误。 该代码在将一列传递给组时起作用。 任何建议都将受到欢迎。

代码是：

groupby = (['HxHorse', 'Jockey', 'Trainer'])
avgof = 'Hrs'
avgcol = 'Hrsmean'
colname = 'Hrs'
df_racecard = getagg(df_racecard, df_hrsall, groupby, avgof, avgcol, colname)

函数是：

def getagg(df_racecard, df_hrsall, groupby, avgof, avgcol, colname):    
    hrs_agg = df_hrsall.groupby([groupby], as_index=False).agg({avgof: ['mean']})
    hrs_agg.columns = ["".join(x) for x in hrs_agg.columns.ravel()]
    hrs_agg.rename(columns = {avgcol:colname}, inplace = True)        
    df_racecard = pd.merge(left=df_racecard, right=hrs_agg[[groupby, colname]], left_on='Horse', right_on='HxHorse', how='left')
    df_racecard = df_racecard.drop(['HxHorse'], axis=1)
    return df_racecard 

该函数适用于：

groupby = 'HxHorse'
avgof = 'Hrs'
avgcol = 'Hrsmean'
colname = 'Hrs'
df_racecard = getagg(df_racecard, df_hrsall, groupby, avgof, avgcol, colname)

它似乎失败于：

df_hrsall.groupby([groupby]

我尝试过 groupby = (['HxHorse', 'Jockey', 'Trainer']) 的变体例如groupby = [['HxHorse'], ['Jockey'], ['Trainer']]