使用训练和测试数据集在Weka中实现知识流环境
我喜欢比较各种 ROC 曲线，这些曲线是由各种分类器使用 WEKA KNOWLEDGE FLOW 平台构建的。我有一个训练数据集和一个测试数据集。我想使用训练数据集构建模型，然后想提供测试数据集来构建 ROC 曲线。根据我的理解，我创建了一个知识流动环境。
但是，我不确定我的实施情况。
I like to compare the various ROC curves, which are build by various classifier using WEKA KNOWLEDGE FLOW platform. I have a training data set and a test data set. I want to build the model using training dataset and then want to supply test dataset to build the ROC curves. As per my understanding I have created a knowledge flow environment.
However, I am not sure about my implementation.
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