虚拟环境下降级Python版本

Question

关于TensorFlow，我总是遇到相同的错误： modulenotfounderror：no模块名为'tensorflow.contrib'。

我实际上是在使用Python版本3.9，但是，在线阅读，似乎版本3.7是可以与TensorFlow版本一起使用的最后一个稳定＆gt; 2.0 。

不幸的是，我已经用错误的版本的Python启动了我的项目，我想降级它，我该怎么做？

Answer 1

基于上面 @chepner 的评论，由于 venvs 只是目录，您可以保存当前状态并启动一个新的虚拟环境。

# Save current installs
(venv) -> pip freeze -r > requirements.txt

# Shutdown current env
(venv) -> deactivate

# Copy it to keep a backup
-> mv venv venv-3.9

# Ensure you have python3.7
-> python3.7 -V

# Create and activate a 3.7 venv
-> python3.7 -m venv venv-3.7
-> source venv-3.7/bin/activate

# Reinstall previous requirements
(venv-3.7) -> pip install -r requirements.txt

# Install new requirements

希望有帮助！

Answer 2

有 venv --upgrade 命令，但它主要用于在补丁版本之间进行更新（例如从 3.9.15 到 3.9.16）。

您需要额外的步骤才能在不同的次要版本之间进行更新。让我引导您完成它。

假设您安装了两个版本的 Python：

$ python3.9 --version
Python 3.9.16
$ python3.7 --version
Python 3.7.16

并且您的环境是使用版本 3.9 创建的，并且位于 venv 子目录中：

$ . venv/bin/activate
$ python --version
Python 3.9.16
$ deactivate

使用这些命令从 3.9 降级到 3.7：

$ python3.7 -m venv --upgrade venv
$ cd venv/bin
$ ln -sf python3.7 python
$ ln -sf python3.7 python3
$ rm {python,pip}3.9
$ cd -

结果如下：

$ . venv/bin/activate
$ python --version
Python 3.7.16

Answer 3

tf.contrib 已从最新版本的 TensorFlow 2.x 并替换为 TF Slim。

建议使用升级版本的TensorFlow 受益于 TensorFlow 提供的最新特性和功能。

但是，要降级 python

1. 您需要卸载现有的 python 版本并重新安装所需的 python 版本并设置环境.

2. 如果您使用的是 Anaconda IDE，请使用以下命令：

conda search python #检查可用的python版本
conda install python=<版本>;
    
conda create --name ; python=; # 这也创建了虚拟环境
激活 

请查看此链接了解更多详细信息。