如何根据dask数据框中的另一列条件更新列值

发布于 2025-01-20 11:58:52 字数 420 浏览 1 评论 0原文

我正在使用DASK DataFrame读取25 GB数据,

正在尝试从另一列中过滤基于条件的列,并将其变为NAN值。在熊猫中,我们使用类似的东西,

df.loc[
    df['Reference'].str.contains(r'Ref',regex=True) == True,
    ['Reference','Ref2']
] = np.nan

但是当尝试使用Dask雇用时,

TypeError: _LocIndexer object does not support item Assignment

我是Dask的新手。

I'm reading a 25 GB data using Dask Dataframe

Was trying to filter a column based a condition from another column and make it Nan values. In Pandas we use something like,

df.loc[
    df['Reference'].str.contains(r'Ref',regex=True) == True,
    ['Reference','Ref2']
] = np.nan

However when trying to employ with Dask getting like,

TypeError: _LocIndexer object does not support item Assignment

I'm new to Dask.

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