EMR笔记本的跑步集群中的VENV中的numpy版本不匹配的numpy版本

发布于 2025-01-20 11:40:51 字数 3701 浏览 4 评论 0原文

尝试在使用 EMR 笔记本运行的集群上升级 numpy 版本。

我的conf文件是:

%%configure -f
{ "conf":{
          "spark.pyspark.python": "python3",
          "spark.pyspark.virtualenv.enabled": "true",
          "spark.pyspark.virtualenv.type":"native",
          "spark.pyspark.virtualenv.bin.path":"/usr/bin/virtualenv",
          "driverMemory": "6000M"
         }
}

并且我的sc.list_packages()是:

Package                    Version
-------------------------- ---------
absl-py                    0.8.1
astor                      0.8.0
beautifulsoup4             4.8.1
bleach                     3.1.0
blis                       0.7.7
boto                       2.49.0
boto3                      1.21.37
botocore                   1.24.37
catalogue                  2.0.7
certifi                    2021.10.8
charset-normalizer         2.0.12
click                      8.0.4
contextvars                2.4
cycler                     0.11.0
cymem                      2.0.6
dataclasses                0.8
en-core-web-sm             3.2.0
funcsigs                   1.0.2
gast                       0.3.2
google-pasta               0.1.7
grpcio                     1.24.3
html5lib                   1.0.1
idna                       3.3
immutables                 0.17
importlib-metadata         4.8.3
importlib-resources        5.4.0
Jinja2                     3.0.3
jmespath                   0.9.4
joblib                     1.1.0
Keras-Applications         1.0.6
Keras-Preprocessing        1.0.5
kiwisolver                 1.3.1
langcodes                  3.3.0
lxml                       4.4.2
Markdown                   3.1.1
MarkupSafe                 2.0.1
matplotlib                 3.3.4
murmurhash                 1.0.6
mysqlclient                1.4.6
nltk                       3.6.7
nose                       1.3.4
numpy                      1.19.5
packaging                  21.3
pandas                     1.1.5
pathy                      0.6.1
Pillow                     8.4.0
pip                        21.3.1
preshed                    3.0.6
protobuf                   3.10.0
py-dateutil                2.2
pydantic                   1.8.2
pyparsing                  3.0.8
python-dateutil            2.8.2
python36-sagemaker-pyspark 1.2.6
pytz                       2019.3
PyYAML                     3.11
regex                      2022.3.15
requests                   2.27.1
s3transfer                 0.5.2
scikit-learn               0.24.2
scipy                      1.5.4
seaborn                    0.11.2
setuptools                 59.6.0
six                        1.13.0
smart-open                 5.2.1
soupsieve                  1.9.5
spacy                      3.2.4
spacy-legacy               3.0.9
spacy-loggers              1.0.2
spacy-lookups-data         1.0.3
srsly                      2.4.2
tensorboard                1.14.0
tensorflow                 1.14.0
tensorflow-estimator       1.14.0
termcolor                  1.1.0
thinc                      8.0.15
threadpoolctl              3.1.0
tqdm                       4.64.0
typer                      0.4.1
typing-extensions          3.10.0.2
urllib3                    1.26.9
wasabi                     0.9.1
webencodings               0.5.1
Werkzeug                   0.16.0
wheel                      0.37.1
windmill                   1.6
wrapt                      1.11.2
zipp                       3.6.0

并且很明显我已经安装了numpy 1.19.5。但是,当我导入 numpy 时,我得到:

在此处输入图像描述

如何让集群指向正确的库?请记住,我没有集群的管理员权限。谢谢

Trying to upgrade the numpy version on a running cluster with EMR notebooks.

My conf file is:

%%configure -f
{ "conf":{
          "spark.pyspark.python": "python3",
          "spark.pyspark.virtualenv.enabled": "true",
          "spark.pyspark.virtualenv.type":"native",
          "spark.pyspark.virtualenv.bin.path":"/usr/bin/virtualenv",
          "driverMemory": "6000M"
         }
}

and my sc.list_packages() is:

Package                    Version
-------------------------- ---------
absl-py                    0.8.1
astor                      0.8.0
beautifulsoup4             4.8.1
bleach                     3.1.0
blis                       0.7.7
boto                       2.49.0
boto3                      1.21.37
botocore                   1.24.37
catalogue                  2.0.7
certifi                    2021.10.8
charset-normalizer         2.0.12
click                      8.0.4
contextvars                2.4
cycler                     0.11.0
cymem                      2.0.6
dataclasses                0.8
en-core-web-sm             3.2.0
funcsigs                   1.0.2
gast                       0.3.2
google-pasta               0.1.7
grpcio                     1.24.3
html5lib                   1.0.1
idna                       3.3
immutables                 0.17
importlib-metadata         4.8.3
importlib-resources        5.4.0
Jinja2                     3.0.3
jmespath                   0.9.4
joblib                     1.1.0
Keras-Applications         1.0.6
Keras-Preprocessing        1.0.5
kiwisolver                 1.3.1
langcodes                  3.3.0
lxml                       4.4.2
Markdown                   3.1.1
MarkupSafe                 2.0.1
matplotlib                 3.3.4
murmurhash                 1.0.6
mysqlclient                1.4.6
nltk                       3.6.7
nose                       1.3.4
numpy                      1.19.5
packaging                  21.3
pandas                     1.1.5
pathy                      0.6.1
Pillow                     8.4.0
pip                        21.3.1
preshed                    3.0.6
protobuf                   3.10.0
py-dateutil                2.2
pydantic                   1.8.2
pyparsing                  3.0.8
python-dateutil            2.8.2
python36-sagemaker-pyspark 1.2.6
pytz                       2019.3
PyYAML                     3.11
regex                      2022.3.15
requests                   2.27.1
s3transfer                 0.5.2
scikit-learn               0.24.2
scipy                      1.5.4
seaborn                    0.11.2
setuptools                 59.6.0
six                        1.13.0
smart-open                 5.2.1
soupsieve                  1.9.5
spacy                      3.2.4
spacy-legacy               3.0.9
spacy-loggers              1.0.2
spacy-lookups-data         1.0.3
srsly                      2.4.2
tensorboard                1.14.0
tensorflow                 1.14.0
tensorflow-estimator       1.14.0
termcolor                  1.1.0
thinc                      8.0.15
threadpoolctl              3.1.0
tqdm                       4.64.0
typer                      0.4.1
typing-extensions          3.10.0.2
urllib3                    1.26.9
wasabi                     0.9.1
webencodings               0.5.1
Werkzeug                   0.16.0
wheel                      0.37.1
windmill                   1.6
wrapt                      1.11.2
zipp                       3.6.0

and it is clear that I have numpy 1.19.5 installed. However when I import numpy I get:

enter image description here

How do I get the cluster to point to the correct library? Keeping in mind I do not have admin rights on the cluster. Thanks

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