时间数据与格式不匹配（匹配）
我有以下错误：
time data '23-MAY-2019 12:49:08' does not match format '%d-%m-%yyyy %H:%M:%S' (match)
这是我的代码：
dfbaseline['Date'] = pd.to_datetime(dfbaseline['Date'], format='%d-%m-%yyyy %H:%M:%S')
怎么了？
I got the following error:
time data '23-MAY-2019 12:49:08' does not match format '%d-%m-%yyyy %H:%M:%S' (match)
this is my code:
dfbaseline['Date'] = pd.to_datetime(dfbaseline['Date'], format='%d-%m-%yyyy %H:%M:%S')
What's wrong?
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评论（2）
您的日期格式有两个问题。
pd.to_datetime(dfbaseline['Date'], format='%d-%m-%yyyy %H:%M:%S') ^^^^^^^^％m用于匹配零填充数字的月格式（01至12）。
％y将不得不匹配一个世纪以零填充的十进制数字（00，01，…，99），因此您必须更改，
％b匹配一个月份的缩写名称（1月/2月/Mar等）％y与Century匹配年数为十进制数字（0001、0002，…，2013年，2014年，2014年， …，9998，9999）pd.to_datetime(dfbaseline['Date'], format='%d-%b-%Y %H:%M:%S') ^^^^^参见
strftime（）和strptime（）格式代码以获取更多信息。There are two problems with your date format.
pd.to_datetime(dfbaseline['Date'], format='%d-%m-%yyyy %H:%M:%S') ^^^^^^^^%mis used to match Month in a zero-padded decimal numberformat(01 to 12).
%ywill match year without century as a zero-padded decimal number(00, 01, …, 99)So you have to change,
%bto match Month in a locale’s abbreviated name(Jan/Feb/Mar etc)%Yto match Year with century as a decimal number(0001, 0002, …, 2013, 2014, …, 9998, 9999)pd.to_datetime(dfbaseline['Date'], format='%d-%b-%Y %H:%M:%S') ^^^^^See
strftime()andstrptime()Format Codes for more information.您可以在此处查看用于将日期时间格式化为字符串的不同字符 -
https://www.ibm.com/docs/en/app-connect/11.0.0?topic=function-formatting-parsing-datetimes-as-strings#:~:text=Characters%20for%20formatting% 20a%20dateTime%20as%20a%20字符串
You can check out here, Different characters for formatting a DateTime as a string -
https://www.ibm.com/docs/en/app-connect/11.0.0?topic=function-formatting-parsing-datetimes-as-strings#:~:text=Characters%20for%20formatting%20a%20dateTime%20as%20a%20string