使用条件设置日期时间列的时间

发布于 2025-01-20 07:43:14 字数 653 浏览 0 评论 0原文

我有一个数据框,它有一个DateTime列'start_at'start_at_at

2019-12-03
10:33:06
2019-12-03 12:29:37
2019-12-03 18:29:29:37
2019-12-12-04 11 11 :29:37

我想更改时间,如果时间较小的时间比特定时间较小(12:00)

,那么数据应该变为:

start_at_at
2019-12-03 12:00:00
2019-12-- 03 12:29:37
2019-12-03 18:29:37
2019-12-04 12:00:00

有什么建议吗?

I have a dataframe that it has a datetime column 'started_at'

started_at
2019-12-03 10:33:06
2019-12-03 12:29:37
2019-12-03 18:29:37
2019-12-04 11:29:37

I would like to change the time to it, if the time is smaller that a specific time (12:00)

So, the data should become:

started_at
2019-12-03 12:00:00
2019-12-03 12:29:37
2019-12-03 18:29:37
2019-12-04 12:00:00

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评论(2

谎言月老 2025-01-27 07:43:14

也许你可以尝试一下

import datetime as dt
for i in range(len(df)):
    fmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
    val = dt.datetime.strptime(str(df.loc[i][0]), fmt )
    new_val = dt.datetime.strptime(str(df.loc[i][0]).split(" ")[0] + " 12:00:00", fmt )
    if val < new_val:
        df["started_at"] = df["started_at"].replace(val,new_val)

Maybe you can try this

import datetime as dt
for i in range(len(df)):
    fmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
    val = dt.datetime.strptime(str(df.loc[i][0]), fmt )
    new_val = dt.datetime.strptime(str(df.loc[i][0]).split(" ")[0] + " 12:00:00", fmt )
    if val < new_val:
        df["started_at"] = df["started_at"].replace(val,new_val)
草莓味的萝莉 2025-01-27 07:43:14

我将首先在“ 12”下为您的时间涂上掩码:

mask=df["started_at"].dt.hour<12

然后,我将根据该掩码修改值:

df[mask]=df['started_at'].dt.strftime("%Y-%m-%d 12:00:00")

I would first apply a mask for your times under '12':

mask=df["started_at"].dt.hour<12

Then I would modify the values according to that mask:

df[mask]=df['started_at'].dt.strftime("%Y-%m-%d 12:00:00")
~没有更多了~
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