对具有未知簇数的小图像集进行聚类
我正在开发一个项目，尝试对不同的小图像集（每个集大约有 100 个图像）进行聚类，而不知道每个集可以包含多少个类（可以从 2 到 4 个）。我尝试使用卷积自动编码器进行特征提取和降维，然后在缩小的图像上运行 HDBSCAN，但没有成功。 有人对我可以使用哪种特征提取/聚类算法有建议吗？
I am working on a project where I am trying to cluster different small image sets (each set has around 100 images) without knowing how many classes can each set contain (it can go from 2 to 4). I have tried using a convolutional autoencoder for feature extraction and dimensionality reduction and then ran HDBSCAN on the reduced images, but in vain.
Does anyone have a suggestion for which feature extraction/clustering algorithm I can go with?
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