如何转换或格式日期数据？

Question

我有这样的日期格式。

2013-12-11 00:00:00 

首先，我想问，尽管我的Excel文件没有任何时间信息，但是当我将Excel文件导入到数据框中时，为什么它显示上述时间和日期信息？这是默认设置吗？其次，我试图给出％y-％m-％d％h：％m：％sz 格式，但给予；

valueerror：时间数据'日期'不匹配格式'％y-％m-％d％h：％m：％sz'（匹配）

我如何按顺序格式化这种日期数据使用它？谢谢

编辑：忽略时间数据对我来说也很有用；

2013-12-11

Edit2：这是我的代码；

df2['group'] = df2.groupby(pd.to_datetime(df2.loc[:,0], format='%Y-%m-%d %H:%M:%SZ').dt.to_period('M')).ngroup() + 1

edit3：这是我的dataframe

dataframe

它仍然给出value value eReror：time dation numune dimune dimune dimune dimune dimune do t匹配格式指定错误时，我将代码更改为

df2['group'] = df2.groupby(pd.to_datetime(df2.loc[:,0], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').dt.to_period('M')).ngroup() + 1

Answer 1

您可以尝试使用DateTime：

from datetime import datetime

x = '2013-12-11'
datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d')

这将创建一个DateTime对象，您可以与其他DateTime对象一起在操作中使用。

Answer 2

请问你是如何保存或生成excel文件的？我猜测 Excel 文件中的日期字符串来自您生成它的方式。

按如下方式格式化日期字符串，包括时间（如 Excel 工作表中所示），

from datetime import datetime

date_str = '2013-12-11 00:00:00'
date_obj = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(date_obj)

这会将字符串转换为可以在代码中使用的日期时间对象（即“date_obj”）