mysqli出现问题怎么办？诸如 mysqli_fetch_array() 之类的错误：参数 #1 的类型必须是 mysqli_result

Question

在我的本地/开发环境中，MySQLI查询的性能正常。但是，当我将其上传到我的Web主机环境中时，我会收到此错误：

致命错误：在...

中的非对象上调用成员函数bind_param（）

这是...这是代码：

global $mysqli;
$stmt = $mysqli->prepare("SELECT id, description FROM tbl_page_answer_category WHERE cur_own_id = ?");
$stmt->bind_param('i', $cur_id);
$stmt->execute();
$stmt->bind_result($uid, $desc);

要检查我的查询，我尝试通过控制面板 phpmyadmin ，结果还可以。

Answer 1

TL;DR

1. 在 mysqli 连接代码中始终包含 mysqli_report(MYSQLI_REPORT_ERROR | MYSQLI_REPORT_STRICT);，并始终检查 PHP 错误。
2. 始终将 SQL 查询中的每个 PHP 变量替换为问号，并使用准备好的语句。它将有助于避免各种语法错误。

说明

有时你的 mysqli 代码会产生一个错误，例如 mysqli_fetch_assoc() Expectsparameter 1 to be mysqli_result, booleangiven..., Call to a member function bind_param()...或类似的。或者即使没有任何错误，但查询仍然无法正常工作。这意味着您的查询无法执行。

每次查询失败时，MySQL 都会一条解释原因的错误消息。在旧的 PHP 版本中，此类错误不会转移到 PHP，您得到的只是上面提到的一条神秘的错误消息。因此，配置 PHP 和 mysqli 向您报告 MySQL 错误非常重要。一旦收到错误消息，您就能够修复该错误。

如何在 mysqli 中获取错误消息

首先，在您的所有环境中，在 mysqli 连接之前始终要有此行：

mysqli_report(MYSQLI_REPORT_ERROR | MYSQLI_REPORT_STRICT);

之后，所有 MySQL 错误都将转换为 PHP 异常。未捕获的异常又会导致 PHP 致命错误。因此，如果出现 MySQL 错误，您将收到传统的 PHP 错误。这将立即让您意识到错误原因。堆栈跟踪将引导您找到发生错误的确切位置。

如何从 PHP 获取错误消息

在开发服务器上，确保错误显示在屏幕上，而在实时服务器上，请检查错误日志。有关详细信息，请参阅我关于 PHP 错误报告的文章。

请注意，如果是 AJAX 调用，请在开发服务器上打开 DevTools (F12)，然后打开“网络”选项卡。然后发起您想要看到的结果的请求，它将出现在“网络”选项卡中。单击它，然后单击“响应”选项卡。在那里您将看到确切的输出。在实时服务器上检查错误日志。

如何处理收到的错误消息

首先，您必须找到问题查询。错误消息包含发生错误的确切位置的文件名和行号。对于简单的代码来说就足够了，但是如果您的代码使用函数或类，您可能需要按照堆栈跟踪来定位问题查询。

收到错误消息后，您必须阅读并理解它。这听起来太明显了，如果不是居高临下的话，但学习者经常忽略这样一个事实：错误消息不仅仅是一个警报信号，而且它实际上包含了问题的详细解释。您所需要做的就是阅读错误消息并解决问题。

• 比如说，如果它说某个特定的表不存在，您必须检查拼写、拼写错误和字母大小写。另外，您还必须确保您的 PHP 脚本连接到正确的数据库
• ，或者，如果它说 SQL 语法有错误，那么您必须检查您的 SQL。问题点就在错误消息中引用的查询部分之前。

如果您不明白错误消息，请尝试用 google 搜索。在浏览结果时，请坚持使用解释错误的答案，而不是直白地给出解决方案。解决方案可能不适用于您的特定情况，但解释将帮助您理解问题并使您能够自己解决问题。

您还必须信任错误消息。如果它说标记的数量与绑定变量的数量不匹配，那么它就是如此。对于缺失的表或列也是如此。如果有选择，无论是你自己的错误还是错误消息是错误的，请始终坚持前者。这听起来又有点居高临下，但这个网站上的数百个问题证明这个建议非常有用。

基本调试

如果您的查询看似不起作用，则可能是由以下四个原因引起的：

1. 执行期间出现错误。上面已经解释过了。
2. 由于程序逻辑不正确，SQL 根本没有运行。添加临时调试输出以确保代码到达查询执行的位置。
3. SQL执行成功，但在错误的数据库中查看结果。仔细检查
4. 输入数据与数据库不匹配。以下是关于如何检查的一些建议