添加日期,小时和分钟的列+给现有列名称
我想从 Excel 中读取全年每个季度 200 个电力消耗概况。所以从 01/01/20 00:00:00 到 31/12/20 23:45:00。第一列枚举 0-33599,但代表日期。这是我的代码:
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv('C:/Users/User/Desktop/Map1.csv', header=None)
print(data)
data('date')=pd.date_range(start='01/01/20 00:00:00', periods=len(data),freq='15T')
[33600 行 x 200 列]
和一个错误消息:语法错误:无法分配给函数调用
我该怎么做才能添加此日期列而不是数字 0:33599 以及如何命名我的列?例如命名列 0:加载配置文件 1
I want to read from an excel with 200 electricity consumption profiles of every quarter of a whole year. So from 01/01/20 00:00:00 till 31/12/20 23:45:00. the first column enumerates from 0-33599 but represents the date. This is my code:
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv('C:/Users/User/Desktop/Map1.csv', header=None)
print(data)
data('date')=pd.date_range(start='01/01/20 00:00:00', periods=len(data),freq='15T')
[33600 rows x 200 columns]
and an error message: SyntaxError: cannot assign to function call
what can I do to add this date column instead of the numbers 0:33599 and how can I name my columns? like naming column 0 : load profile 1
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论