添加日期,小时和分钟的列+给现有列名称

发布于 2025-01-19 19:09:59 字数 559 浏览 0 评论 0原文

我想从 Excel 中读取全年每个季度 200 个电力消耗概况。所以从 01/01/20 00:00:00 到 31/12/20 23:45:00。第一列枚举 0-33599,但代表日期。这是我的代码:

import pandas as pd
import numpy as np 
data = pd.read_csv('C:/Users/User/Desktop/Map1.csv', header=None)
print(data) 
data('date')=pd.date_range(start='01/01/20 00:00:00', periods=len(data),freq='15T')

图像显示我的输出

[33600 行 x 200 列]

和一个错误消息:语法错误:无法分配给函数调用

我该怎么做才能添加此日期列而不是数字 0:33599 以及如何命名我的列?例如命名列 0:加载配置文件 1

I want to read from an excel with 200 electricity consumption profiles of every quarter of a whole year. So from 01/01/20 00:00:00 till 31/12/20 23:45:00. the first column enumerates from 0-33599 but represents the date. This is my code:

import pandas as pd
import numpy as np 
data = pd.read_csv('C:/Users/User/Desktop/Map1.csv', header=None)
print(data) 
data('date')=pd.date_range(start='01/01/20 00:00:00', periods=len(data),freq='15T')

The image shows my output

[33600 rows x 200 columns]

and an error message: SyntaxError: cannot assign to function call

what can I do to add this date column instead of the numbers 0:33599 and how can I name my columns? like naming column 0 : load profile 1

如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。
列表为空,暂无数据
我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
原文