如何调整海洋线路平板的色调，而不将其连接到下次显示该类别时？

发布于 2025-01-19 19:09:12 字数 381 浏览 5 评论 0原文

我希望为我的 seaborn 线图添加色调，但是以下情况不断发生，如图所示。

我的代码如下：

plt.figure(figsize=(15,5))
sns.lineplot(x = 'DATETIME', y = 'TOTALDEMAND', data = df_day.loc[df_day['STATE'] == 'NSW'],hue="Season")

有没有办法让色调不连接到下一季？

原文

I wish to add a hue to my seaborn lineplot, however the following keeps happening, as shown in the image.

My code is as follows:

plt.figure(figsize=(15,5))
sns.lineplot(x = 'DATETIME', y = 'TOTALDEMAND', data = df_day.loc[df_day['STATE'] == 'NSW'],hue="Season")

Is there a way to have the hue not connect to the next season?

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蓝礼 2025-01-26 19:09:12

一个想法可能是使用固定颜色绘制线图，并使用散点图进行着色：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DATETIME': pd.date_range('20160101', periods=1000, freq='D'),
                   'TOTALDEMAND': np.random.randint(-10, 11, 1000).cumsum() + 30000})
df['SEASON'] = pd.Categorical.from_codes((df.DATETIME.dt.month - 1) // 3, ['winter', 'spring', 'summer', 'autumn'])

plt.figure(figsize=(15, 6))
ax = sns.lineplot(data=df, x='DATETIME', y='TOTALDEMAND', color='black')
sns.scatterplot(data=df, x='DATETIME', y='TOTALDEMAND', s=20, alpha=0.2, hue='SEASON', ax=ax)
sns.despine()
plt.show()

An idea could be to draw the lineplot with a fixed color, and use a scatterplot for colorizing:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DATETIME': pd.date_range('20160101', periods=1000, freq='D'),
                   'TOTALDEMAND': np.random.randint(-10, 11, 1000).cumsum() + 30000})
df['SEASON'] = pd.Categorical.from_codes((df.DATETIME.dt.month - 1) // 3, ['winter', 'spring', 'summer', 'autumn'])

plt.figure(figsize=(15, 6))
ax = sns.lineplot(data=df, x='DATETIME', y='TOTALDEMAND', color='black')
sns.scatterplot(data=df, x='DATETIME', y='TOTALDEMAND', s=20, alpha=0.2, hue='SEASON', ax=ax)
sns.despine()
plt.show()

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