如何使用熊猫中的groupby总计客户的总收入

Question

我正在使用一个数据库，但是我只有一件事就

我要显示的一部分在下图中：

此数据库包括每个客户及其各自的计划，由“ Plano”列

“ Valor”列和“ LT_Month”列分别表示订阅值和客户寿命（以几个月为单位）

表示最后一列代表客户给我们的总收入。

记住，在此打印屏幕中，这两行代表同一客户。因此，我想变成一个总收入为75的单个客户。

Answer 1

您可以使用groupby函数聚合结果。

df.groupby('id').agg({'revenue':'sum'})

Answer 2

您可以使用功能groupby，然后agg来汇总结果，以计算收入的总和。

df = pd.DataFrame(data={'id': [1, 2, 1], 'revenue': [10, 20, 30]})
agg_df = df.groupby(by=['id']).agg({'revenue': 'sum'})

Answer 3

import pandas as pd

group_df = pd.DataFrame(data=[
    ['MI','P1','Male',54,15],
    ['MI','P2','Female',21,19],
    ['DD','P3','Male',69,26],
    ['RR','P4','Female',96,28],
    ['GT','P5','Male',33,24],
    ['MI','P6','Female',51,33],
    ['KNR','P7','Male',24,40],
    ['GT','P8','Male',36,42],
    ['RR','P9','Female',78,19],
    ['KNR','P10','Male',33,17],
    ['MI','P11','Female',87,20],
    ['GT','P12','Male',81,21],
    ['KNR','P13','Female',36,29]],
columns=['Team','Player','Sex','Score','Age'])

group_arg = group_df.groupby('Team')

# Returns a dataframe for Team 'MI'
group_arg.get_group('MI')

Answer 4

您可以按功能使用熊猫组，并通过客户和收入列

df = df.groupby("customer")["revenue"].sum()

Answer 5

如果我理解正确的话，你只需要使用 groupby 。
我假设“Cod”列标识了客户，因此：

Df.groupby("Cod")["total_revenue"].sum()