Watson NLU 情绪不一致

Question

我有 2 个非常简单的句子，它们从 IBM Watson NLU 引擎产生非常不同的情感值。所以我不知道如何配置 API 来一致地处理每个句子。

  "text": "WidgetX has been recently created. It is terrible.",
  "features": {
    "sentiment": {},
    "entities": {
      "sentiment": true
    },
    "keywords": {
      "sentiment": true
    }
  }

产生中立的情绪：

  "keywords": [
    {
      "text": "WidgetX",
      "sentiment": {
        "score": 0,
        "label": "neutral"
      },
      "relevance": 0.5,
      "count": 1
    }
  ],
  "entities": [
    {
      "type": "Organization",
      "text": "WidgetX",
      "sentiment": {
        "score": 0,
        "label": "neutral"
      },
      "relevance": 0.978348,
      "count": 1,
      "confidence": 0.562355
    }
  ]

而将文本更改为以下会产生正确的非常负面的情绪：

  "text": "WidgetX has been recently created, and it is terrible.",

  "keywords": [
    {
      "text": "WidgetX",
      "sentiment": {
        "score": -0.964476,
        "label": "negative"
      },
      "relevance": 0.5,
      "count": 1
    }
  ],
  "entities": [
    {
      "type": "Organization",
      "text": "WidgetX",
      "sentiment": {
        "score": -0.964476,
        "label": "negative"
      },
      "relevance": 0.978348,
      "count": 1,
      "confidence": 0.319847
    }
  ]

Answer 1

这很有趣。这句话

WidgetX是最近创建的，而且很糟糕。

是一个句子。根据上下文，it 可以指代许多事物，例如主格名词 WidgetX 或副词 recently 或动词 created 。因此，陈述了以下一项或多项。

• WidgetX 很糟糕
• 它的创建是最近的 很糟糕
• 它已经被创建了 很糟糕

在所有情况下，它都是一个否定的陈述。

这句话

WidgetX 最近已创建。太可怕了。

由两个句子组成。第一句只是说明 WidgetX 已被创建，没有任何情感。第二个语句中没有上下文，只有代词 it，其中 It 可能与第一个句子相关，也可能没有。