比 cumquant 更有效的计算累积分位数的方法是什么？
我正在尝试计算大型数据集（超过 1000 万）中某一列的累积分位数（10 个百分点、25 个百分点等）。
我尝试使用 cumstats 包中的函数 cumquant，但需要很长时间（超过一个小时；玩具测试表明，需要 40 秒以上才能获得具有 100,000 个值的向量的结果（例如cumquant(1:100000,p=0.1))。
是否有更有效的方法使用 data.table （或其他）来计算它？
I'm trying to calculate the cumulative quantile (10 percentile, 25 percentile, etc.) over a column in a large dataset (over 10 million).
I tried to use the function cumquant from the cumstats package but it takes long (longer than an hour; a toy test shows that it takes more than 40 seconds to obtain results for a vector with 100,000 values (e.g. cumquant(1:100000,p=0.1)).
Is there a more efficient way to calculate it using data.table (or others)?
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