在Python H2O中检索每个时期的损失
我想根据 H2O 中的深度分位数回归模型绘制损失与历元图。我正在使用 H2ODeepLearningEstimator，但似乎找不到像 Keras 中那样检索损失的方法。
https://machinelearningmastery.com/display-deep-learning -model-training-history-in-keras/
有人能给我指出正确的方向吗？
I would like to plot a loss vs epoch graph from a deep quantile regression model in H2O. I'm using the H2ODeepLearningEstimator but can't seem to find a way to retrieve the loss like in Keras.
https://machinelearningmastery.com/display-deep-learning-model-training-history-in-keras/
Could somebody please point me in the right direction?
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评论（1）
我相信您正在寻找曲线图。在H2O中，您可以使用
model.scoring_history（）检索“评分历史记录”数据。您可以使用
score _，例如，score_interval，score_validation_samples，使用得分_score _ 来影响评分频率以及用于损失估算的数据量以及用于损失估算的数据量。 ETC。I believe you are looking for the learning curve plot. In h2o you can retrieve the "scoring history" data using
model.scoring_history().You can influence the frequency of scoring as well as amount of data used for the loss estimate using parameters prefixed with
score_, e.g.,score_interval,score_validation_samplesetc.