在大熊猫中整理我的水平条形图

Question

我一直在尝试可视化一些数据，并将它们放在彼此堆叠的水平条形图上。

这样做时，我发现很难根据我想要的大小对它们进行分类。

我已经尝试在可视化日期之前对日期进行整理，但这无济于事。

有人可以帮我对他们排序。 谢谢

import pandas as pd 

import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("data.csv")

plot3 = df.groupby(['Company', 'Outcome']).size()
plot3 = plot3.unstack()
plot3[:].sort_values(('Company'), axis = 0, ascending = True).plot(kind = 'barh',color = ['r', 'g'],figsize = [15, 10], stacked = True)
#df= df.sort_values('Company', axis = 0, ascending = True,inplace = True)
    
plt.savefig('plot3.png')'''



[![here is what i get][1]][1]



  [1]: https://i.sstatic.net/WkvY9.jpg

Answer 1

您可以按 DataFrame 对汇总行进行排序.sort_index 带有 key 参数和 scending=False：

(plot3.sort_index(key=plot3.sum(axis=1).get, ascending=False)
      .plot(kind = 'barh',color = ['r', 'g'],figsize = [15, 10], stacked = True))

或者使用 DataFrame.iloc 与 Series.argsort, - 对于负值是降序排列：

(plot3.iloc[-plot3.sum(axis=1).argsort()]
      .plot(kind = 'barh',color = ['r', 'g'],figsize = [15, 10], stacked = True))