在阅读Excel文件时，用5个Didgits Integers作为日期格式解析一列
对于excel文件（从）：
df <- openxlsx::read.xlsx('sample_data.xlsx', sheet='Sheet1', colNames=TRUE)
df
输出：
date value
1 43861 5.70
2 43890 -13.89
3 43921 -49.68
4 43951 -62.81
我尝试将日期列转换为正常日期格式：
> df %>%
+ mutate(date=as.Date(date, origin = "1970-01-01"))
date value
1 2090-02-01 5.70
2 2090-03-02 -13.89
3 2090-04-02 -49.68
4 2090-05-02 -62.81
> df %>%
+ mutate(date=as.Date(date, origin = "1910-01-01"))
date value
1 2030-02-01 5.70
2 2030-03-02 -13.89
3 2030-04-02 -49.68
4 2030-05-02 -62.81
我用1970-01-01和1910-01-01进行了测试作为onement参数的值，输出中的日期似乎不正确（43861已转换为2090-02-02-01和2030-02-01，应为2020-01-31）。
For an excel file (download from here):
df <- openxlsx::read.xlsx('sample_data.xlsx', sheet='Sheet1', colNames=TRUE)
df
Output:
date value
1 43861 5.70
2 43890 -13.89
3 43921 -49.68
4 43951 -62.81
I try to convert date column to a normal date format:
> df %>%
+ mutate(date=as.Date(date, origin = "1970-01-01"))
date value
1 2090-02-01 5.70
2 2090-03-02 -13.89
3 2090-04-02 -49.68
4 2090-05-02 -62.81
> df %>%
+ mutate(date=as.Date(date, origin = "1910-01-01"))
date value
1 2030-02-01 5.70
2 2030-03-02 -13.89
3 2030-04-02 -49.68
4 2030-05-02 -62.81
I tested with 1970-01-01 and 1910-01-01 as value for origin parameter, the dates in the output seems incorrect (43861 has been convert to 2090-02-01 and 2030-02-01, which should be 2020-01-31).
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评论（1）
Origin必须是as.date调用。originhas to be inside theas.Datecall.