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Question

因此，这就是我要做的事情： 我想编写一个脚本，该脚本专门使用upcandles [Close＆gt;开放]以计算从开放到高的％变化，接近高和开放到低点，然后以这些值的（移动）平均值来确定动态盈利，落后偏差和停止损失级别。我认为这应该解决问题。

// Variables
upCandle = (close > open) and barstate.isconfirmed

MP = if upCandle
    ((high - open) / open) * 100

TD = if upCandle
    ((high - close) / close) * 100

ML = if upCandle
    ((low - open) / open) * 100

它正确获取上频的值（以便该部分有效），但是随后它在从下candles获得的空值之间进行了插值。我只想从上随附的OHLC-DATA，如果没有可用数据，则不会插入N/A-或零值。 我认为我也许可以使用数组来解决此问题，这是“如果确认上的candle，请将适当的值粘贴到相应的FIFO阵列中，如果不是这样，请不要”。然后，我可以使用指定的回顾期计算该数组的平均值（FX仅包括最后9个上磁带），然后我可以将其绘制为阵列数据的移动平均值，而原始上循环数据的直方图。 换句话说，我认为我可以通过从阵列中滤出下调来完成我想做的事情。

但是我该怎么办？有人有什么想法吗？ :)

Answer 1

您确实可以使用数组来实现目标。
仅当当前蜡烛是您要查找的蜡烛时才添加数组元素 - upCandle，使用输入，您可以控制数组中的元素数量并使用数组获取其平均值。 avg() 内置。
我还为 plot() 函数引入了 upCandleCount 计数器，仅在找到 9 个 upCandle 后才开始在图表上绘制。

//@version=5
indicator("My script")

// Variables
upCandle = (close > open) and barstate.isconfirmed

MP = if upCandle
    ((high - open) / open) * 100

TD = if upCandle
    ((high - close) / close) * 100

ML = if upCandle
    ((low - open) / open) * 100

// Average of the given values for the latest 9 upCandles
avgPeriod = input.int(9, 'Average Period')

var float[] upCandleMPs = array.new<float>(avgPeriod)
var float[] upCandleTDs = array.new<float>(avgPeriod)
var float[] upCandleMLs = array.new<float>(avgPeriod)

var int upCandleCount = 0

if upCandle
    array.unshift(upCandleMPs, MP)
    array.unshift(upCandleTDs, TD)
    array.unshift(upCandleMLs, ML)
    upCandleCount += 1

plot(upCandleCount >= avgPeriod ? array.avg(upCandleMPs) : na)
plot(upCandleCount >= avgPeriod ? array.avg(upCandleTDs) : na)
plot(upCandleCount >= avgPeriod ? array.avg(upCandleMLs) : na)