XGBoost 输入数据维度
我正在研究时间序列。我收集了 10 个不同通道的数据并将它们放入 pandas.DataFrame 中。我有一个 pandas.DataFrame 10 列（每个通道）和 10 行（每个值）。我这个数据框只有一个标签。它是一个二进制数。
例如：对于 10 列和 10 行的数据框，我的标签是“0”。
问题是我无法在具有这些输入的 XGBoost 中使用 .fit 。我遇到此错误：“IndexError：元组索引超出范围”。
到目前为止，我已经尝试将二进制标签放入列表中，尽管这是没有意义的。我还考虑过在这个二进制标签上使用插值，以便它与我的输入具有相同的维度，这也是没有意义的，因为这个标签代表我的训练数据的集合，而不是数据的一行/列。
我希望能够使用具有正确尺寸的参数在我的模型上使用 .fit() 。我有什么想法可以解决这个问题吗？
先感谢您。
I am working on time series. I have collected data having 10 different channels and put them in a pandas.DataFrame. I have a pandas.DataFrame of 10 columns (per channel) and 10 rows (per value). I have only one label for this data frame. It is a binary number.
Ex.: For a data frame of 10 columns and 10 rows, the label that I have is "0".
The problem is that I cannot use .fit in XGBoost having these inputs. I am having this error: "IndexError: tuple index out of range".
So far I have tried putting the binary label in a list, although it is non-sense. I also thought about using interpolation on this binary label so that it has the same dimension as my input, which is also non-sense because this label is representing the ensemble of my training data, not one row / column of the data.
I would like to be able to use .fit() on my model using the parameters having correct dimension. Any thoughts how I can resolve this?
Thank you in advance.
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