确定 Pandas 中的列是否为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 或 YYYY-DD-MM HH:MM:SS
我正在处理pandas数据集，有时日期列将在yyyy-mm-dd HH：MM：SS中。但是，其他时候它是yyyy-dd-mm HH：MM：SS（首先而不是本月），
什么是识别这些情况并将列中的记录转换为所有人的最佳方法在yyyy-mm-dd HH中：MM：SS？
I am processing a pandas dataset and sometimes the date column will be in the YYYY-MM-DD HH:MM:SS. However, other times it is YYYY-DD-MM HH:MM:SS (day first instead of the month)
What is the best way to identify these circumstances and convert the records in the column to all be in the YYYY-MM-DD HH:MM:SS?
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