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删除具有恒定字母数字值的 pandas 列

发布于 2025-01-19 06:49:34 字数 158 浏览 1 评论 0原文

我有一个dataframe df，其中包含大约200万个记录。其中一些列仅包含字母数值（例如“ WER345”，“ GFER34”，“ 123FDST”）。

是否有pythonic删除这些列的方法（例如使用isalnum（））？

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我恋#小黄人 2025-01-26 06:49:34

应用 Series.str.isalnum 按列屏蔽 DataFrame 的所有字母数字值。然后使用 DataFrame.all 查找仅包含字母数字值的列。反转生成的布尔系列以仅选择包含至少一个非字母数字值的列。

is_alnum_col = df.apply(lambda col: col.str.isalnum()).all()
res = df.loc[:, ~is_alnum_col]

示例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'a': ['aas', 'sd12', '1232'],
    'b': ['sdds', 'nnm!!', 'ab-2'],
    'c': ['sdsd', 'asaas12', '12.34'],
})

is_alnum_col = df.apply(lambda col: col.str.isalnum()).all()
res = df.loc[:, ~is_alnum_col]

输出：

>>> df

      a      b        c
0   aas   sdds     sdsd
1  sd12  nnm!!  asaas12
2  1232   ab-2    12.34

>>> df.apply(lambda col: col.str.isalnum())

      a      b      c
0  True   True   True
1  True  False   True
2  True  False  False

>>> is_alnum_col

a     True
b    False
c    False
dtype: bool

>>> res

       b        c
0   sdds     sdsd
1  nnm!!  asaas12
2   ab-2    12.34

Apply Series.str.isalnum column-wise to mask all the alphanumeric values of the DataFrame. Then use DataFrame.all to find the columns that only contain alphanumeric values. Invert the resulting boolean Series to select only the columns that contain at least one non-alphanumeric value.

is_alnum_col = df.apply(lambda col: col.str.isalnum()).all()
res = df.loc[:, ~is_alnum_col]

Example

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'a': ['aas', 'sd12', '1232'],
    'b': ['sdds', 'nnm!!', 'ab-2'],
    'c': ['sdsd', 'asaas12', '12.34'],
})

is_alnum_col = df.apply(lambda col: col.str.isalnum()).all()
res = df.loc[:, ~is_alnum_col]

Output:

>>> df

      a      b        c
0   aas   sdds     sdsd
1  sd12  nnm!!  asaas12
2  1232   ab-2    12.34

>>> df.apply(lambda col: col.str.isalnum())

      a      b      c
0  True   True   True
1  True  False   True
2  True  False  False

>>> is_alnum_col

a     True
b    False
c    False
dtype: bool

>>> res

       b        c
0   sdds     sdsd
1  nnm!!  asaas12
2   ab-2    12.34

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