使用pypdf2和枕头从PDF文件中提取png:图像数据不足
使用我在 precters pypdf2/blob/master/scripts/pdf-image-extractor.py“ rel =“ nofollow noreferrer”>此示例代码,我正在尝试在PDF文件的所有页面上提取图像。现在,我在此作品的第二行( image.frombytes
)处遇到了PNG图像的错误(适用于JPG):
if xObject[obj]['/Filter'] == '/FlateDecode':
img = Image.frombytes(mode, size, data)
img.save(imagename + ".png")
number += 1
这会产生 value> valueerror:不够的图像数据
,这似乎是因为数据
无法正确解码。
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论
评论(1)
该代码不正确,因为 PDF 文件未嵌入完整的 PNG 图像(与 JPEG 相反)。使用 FlateDecode 过滤器的图像仅包含已使用 Flate 方法压缩的原始图像数据。
您必须解压缩数据才能获取原始图像数据,将其转换为 RGB(基于 PDF 图像图像上定义的色彩空间)并使用 PDF 图像对象上定义的其他属性(宽度、高度等),您可以构造PNG 图像。
The code is incorrect as the PDF files do not embed full PNG images (as opposed to JPEG). The images with FlateDecode filter include only raw image data has been compressed with Flate method.
You have to decompress the data to get the raw image data, convert it to RGB (based on the colorspace defined on the PDF image image) and using the other properties defined on the PDF image object (Width, Height, etc) you can construct a PNG image.