生成连续的' id'在我有数据帧列表的所有数据范围的列中字段

发布于 2025-01-19 06:09:40 字数 1037 浏览 0 评论 0原文

我有一个带有空白列“ ID”的4/5数据帧的列表,我想在这些数据帧中生成一个累积序列。

我尝试了这样的事情,但它不起作用。 f是我想要的数据帧列表

for i in range(1,len(f)):
    print(f[1]['id'])
    for  row in f[i]['id']: 
        f[i]=f[i].assign(id=numpy.arange(1,len(f)+1))

,我想要一个输出数据帧 F [0]:

ID
1ABC
2def

F [1]:

ID
3ABC
4DEF

F [2]:

ID
5ABC
6DEF

SO on ..

请帮助。新闻对python

I have a list of 4/5 data frames with a blank column 'id', I want to generate a cumulative sequence across these data frames.

I tried something like this but its not working.
f is my list of data frames

for i in range(1,len(f)):
    print(f[1]['id'])
    for  row in f[i]['id']: 
        f[i]=f[i].assign(id=numpy.arange(1,len(f)+1))

I want an output data frames like
f[0]:

idtable
1abc
2def

f[1]:

idtable
3abc
4def

f[2]:

idtable
5abc
6def

so on..

Please help.New to python

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评论(1

森末i 2025-01-26 06:09:40

一种简单的循环方法可能是:

dfs = [df1, df2]

start = 0
for d in dfs: 
    stop = start + len(d)
    d['id'] = range(start, stop)
    start = stop

A simple loop approach could be:

dfs = [df1, df2]

start = 0
for d in dfs: 
    stop = start + len(d)
    d['id'] = range(start, stop)
    start = stop
~没有更多了~
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