如何删除包含单元格值等于熊猫标题的记录
我已经阅读了此dataFrame(称为df
):
您可以看到的记录包含与标题相同的值(ltv 和
年龄
)。
我如何在大熊猫中放下这张唱片?
数据:
df = pd.DataFrame({'ltv':[34.56, 50, 'ltv', 12.3], 'age':[45,56,'age',45]})
I have read in this dataframe (called df
):
As you can see there is a record that contains the same values as the header (ltv
and age
).
How do I drop that record in pandas?
Data:
df = pd.DataFrame({'ltv':[34.56, 50, 'ltv', 12.3], 'age':[45,56,'age',45]})
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评论(2)
检查与
Check with
一种方法是将其过滤出来(假设字符串与它们所处的列名匹配):
另一个可能是使用
to_numeric
+dropna
:output:oumptic
One way is to just filter it out (assuming the strings match the column name they are in):
Another could be to use
to_numeric
+dropna
:Output: