切成2个维数阵列

Question

我有2个维数阵列，我想在2维列表中获取每个第一个元素。但是，当我尝试使用切片时，我会有奇怪的行为。

arr = [[10,2],[11,3],[12,4],[13,4],[14,5]]
print(arr[:][1])

输出：

[11, 3]

---

arr = [[10,2],[11,3],[12,4],[13,4],[14,5]]
print(arr[1][:])

输出：

[11, 3]

为什么这种行为？我知道还有另一种方法。我想要一个解释。

Answer 1

ARR [：]与对象ARR本身一样好，因为您要求切片包含所有元素。检查此输出输出的内容

arr = [[10,2],[11,3],[12,4],[13,4],[14,5]]
print(arr[:])

是输出整个ARR [[10，2]，[11，3]，[[11，3]，[ 12，4]，[13，4]，[14，5]]

因此，当您打印arr [：] [1]时，索引1的元素，[11,3]正在打印

第二个arr [1] [：]可以理解的是在第二行元素中使用所有元素的第二行元素调用第二行元素的正确方法

Answer 2

这样想。您当前有一个1 x 5维度数组。换句话说，您的数组中有五个元素。这就是为什么无论您是做print（arr [：] [1]）或print（arr [1] [：]），您仍然会得到[11，3]。
第一个解决方案是指整个列表，然后在数组中找到第二个元素。后一个解决方案是指数组中的第二个元素，然后搜索第二个元素中的所有元素（如果第二个元素是列表），

则如果您拥有2 x 5 Dimension，它会更容易大批。

arr = [[[10, 2], [11, 3], [12, 4], [13, 4], [14, 5]],
 [[12, 6], [4, 3], [2, 1], [14, 12], [11, 10]]]

在这里，如果您执行print（arr [：] [1]），您将获得

[[12, 6], [4, 3], [2, 1], [14, 12], [11, 10]]

预期的搜索整个数组并返回数组中的第二个元素（第二个嵌套列表）。

如果您执行print（arr [1] [：]），您将获得

[[12, 6], [4, 3], [2, 1], [14, 12], [11, 10]]

相同的情况，因为它再次在数组中寻找第二个元素（第二个嵌套列表）搜索嵌套列表中的所有元素。

现在，回到想要的东西，如果您只想在数组中拥有每个第一个元素，则可以做到这一点。

for i in range(len(arr)):
    print(arr[i][0])
    
[10, 2]
[12, 6]

基于上面的循环，您正在寻找数组中嵌套列表的每一行，并返回嵌套列表中的第一个元素。

Answer 3

您的问题的解决方案

arr = [[10,2],[11,3],[12,4],[13,4],[14,5]]
print([a[0] for a in arr])

或通过转换为 numpy

arr = [[10,2],[11,3],[12,4],[13,4],[14,5]]
a = np.array(arr)
print(a[:,0])

2D Python 列表不是 numpy 数组，它们无法处理切片。