关闭子图中的轴

Question

我有以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.cm as cm

img = mpimg.imread("lena.jpg")

fig, axs = plt.subplots(2, 2)
axs[0,0].imshow(img, cmap = cm.Greys_r)
axs[0,0].set_title("Rank = 512")

rank = 128
new_img = prune_matrix(rank, img)
axs[0,1].imshow(new_img, cmap = cm.Greys_r)
axs[0,1].set_title("Rank = %s" %rank)

rank = 32
new_img = prune_matrix(rank, img)
axs[1,0].imshow(new_img, cmap = cm.Greys_r)
axs[1,0].set_title("Rank = %s" %rank)

rank = 16
new_img = prune_matrix(rank, img)
axs[1,1].imshow(new_img, cmap = cm.Greys_r)
axs[1,1].set_title("Rank = %s" %rank)

plt.show()

但是，由于轴上的值，结果非常难看：

我怎样才能同时关闭所有子图的轴值？

如何删除轴、图例和白色填充不起作用，因为我不知道如何使它与次要情节。

Answer 1

• You can turn the Axes off by following the advice in Veedrac's comment (linking to
• 而不是使用 ，使用 其中 ax 是 matplotlib.axes 对象。
  • 为此，索引每个 axes ， axs [0，0] .axis（'off''）等等，等等。
  • 参见“ noreferrer”> Pyplot 和 axes 。

  之间的区别
  

  
  

• 下面的代码显示了没有 prune_matrix 的结果，这是不可用的。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.cbook as cbook  # used for matplotlib sample image

# load readily available sample image
with cbook.get_sample_data('grace_hopper.jpg') as image_file:
    img = plt.imread(image_file)

# read a local file
# img = mpimg.imread("file.jpg")

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 8), tight_layout=True)
axs[0, 0].imshow(img, cmap=cm.Greys_r)
axs[0, 0].set_title("Rank = 512")
axs[0, 0].axis("off")

axs[0, 1].imshow(img, cmap=cm.Greys_r)
axs[0, 1].set_title("Rank = %s" % 128)
axs[0, 1].axis("off")

axs[1, 0].imshow(img, cmap=cm.Greys_r)
axs[1, 0].set_title("Rank = %s" % 32)
axs[1, 0].axis("off")

axs[1, 1].imshow(img, cmap=cm.Greys_r)
axs[1, 1].set_title("Rank = %s" % 16)
axs[1, 1].axis("off")

plt.show()

注意：仅关闭X或Y轴，您可以使用 set_visible（） eg：

axs[0, 0].xaxis.set_visible(False) # Hide only x axis

---

• 迭代方法：

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 8), tight_layout=True)

# convert the 2d array to 1d, which removes the need to iterate through i and j
axs = axs.flat
ranks = [512, 128, 32, 16]

# iterate through each Axes with the associate rank
for ax, rank in zip(axs, ranks):

    ax.imshow(img, cmap=cm.Greys_r)
    ax.set_title(f'Rank = {rank}')
    ax.axis('off')

plt.show()

Answer 2

给定：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)

要关闭所有子图的轴：

for ax in axs.ravel():
    ax.set_axis_off()

Answer 3

另一种可能的方法是在绘制每个轴时将它们的 axison 属性设置为 False。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

img = mpimg.imread("Stewie_Griffin.png")

fig, axs = plt.subplots(2, 2)

for i, lst in enumerate([[512, 128], [32, 16]]):
    for j, rank in enumerate(lst):
        axs[i,j].imshow(img)
        axs[i,j].set_title(f"Rank = {rank}")
        axs[i,j].axison = False           # <---- remove axis

如果您想清楚地看到删除的内容，可以使用 Axes.set() 分别“删除”框架和刻度。

        axs[i,j].set(frame_on=False, xticks=[], yticks=[])

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最后，如果您想在绘制图形后删除框架和刻度，您可以循环遍历图形本身中的轴列表。

for ax in fig.axes:
    ax.axison = False

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注意此处给出的所有三个方法（axis('off')、set_axis_off() 和 axison=False）都是等效的方法，因为在底层， axis('off') 调用 set_axis_off()，后者又执行 axison=False，因此最终它们是相同的。