给定分布和参数列表或数组生成随机变量
我想创建一个函数，它将采用概率分布和参数列表或数组（按顺序）并返回该分布和参数的随机变量。例如，如果我知道分布有两个输入参数，那么以下函数将返回我想要的结果。
def rv(dist, paras):
return dist(paras[0], paras[1])
例如，对于标准正态变量，我们有
In [1]: import numpy as np
In [2]: rv(np.random.normal, [0,1])
Out[2]: -0.2985108994386439
但是，我想将其扩展到更一般的情况，其中参数的数量可以是任意的。有人可以指导我如何做到这一点吗？
I would like to create a function that will take the probability distribution and the list or array of parameters (in order) and return a random variable of this distribution and parameters. If I know that the distribution has two input parameters, for instance, then the following function will return what I wish.
def rv(dist, paras):
return dist(paras[0], paras[1])
For example, for a standard normal variable we have
In [1]: import numpy as np
In [2]: rv(np.random.normal, [0,1])
Out[2]: -0.2985108994386439
However, I would like to extend this to a more general case, where the number of parameters can be arbitrary. Can someone offer me guidance on how to do this?
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