将健身房转换为健身房。

Question

我正在尝试通过Gym Openai的一些测试床实现Q学习算法，并试图转换一些空间，因为不同的环境具有不同的动作和观察空间。我知道包装纸的存在，但找不到适合我的用例的合适的包装器。我尝试使用

from gym.spaces.utils import flatten_space
# FLATTEN AND CHECK IF THE ENVIRONMENT SPACE IS NOW DISCRETE
assert flatten_space(env.observation_space)
env.observation_space

但也没有帮助，我尝试了称为Flatten空间的包装器，但它使用了相同的功能Flatten_Space。

class FlattenObservation(ObservationWrapper):
    r"""Observation wrapper that flattens the observation."""

    def __init__(self, env):
        super().__init__(env)
        self.observation_space = spaces.flatten_space(env.observation_space)

    def observation(self, observation):
        return spaces.flatten(self.env.observation_space, observation)

我想知道是否有人可以帮助我将离散转换为框，反之亦然！

谢谢。