如何将float32 img转换为uint8范围在哪里（-1至-0.85）？

Question

我想在 Python 中将 float32 图像转换为 uint8 图像。 我尝试使用以下代码，但输出图像只有 2 和 3 这样的值，因此图像实际上是黑色的。

gen_samples[0] * 255).round().astype(np.uint8)

当我尝试显示 float32 图像时，我得到一个黑色/灰色图像，我可以在某种程度上辨认出所需的图像。

Answer 1

首先将数组归一化为0..1。

假设gen_samples是图像矩阵：

arr_min = np.min(gen_samples)
arr_max = np.max(gen_samples)
gen_samples = (gen_samples - arr_min) / (arr_max - arr_min)

Answer 2

由于您使用scikit-image标记了问题，因此您可能正在使用弹丸。在这种情况下代码> img_as_ubyte 应该做一个问题：

from skimage.util import image_as_ubyte

img = img_as_ubyte(gen_samples[0])

此外，由于您用image> imageio-python标记了问题格式而不是在脚本中生成。在这种情况下，您通常可以使用执行解码的后端并在加载图像时进行转换。但是，这是特定于所使用的格式的，因此，对于更具体的答案，您将不得不更深入了解图像的来源。