保留Na为＆lt; =总变量的20％的观测值
假设我们有一个包含六个观测值和四个变量的数据框
df <- data.frame(a = c(1, NA, NA, 4, NA, 5),
b = c(NA, NA, NA, NA, NA, 1),
c = c(1, 2, 3, 4, NA, 6),
d = c(6, 7, NA, NA, 4, 4))
| a | b | c | d |
|---|---|---|---|
| 1 | NA | 1 | 6 |
| NA | NA | 2 | 7 |
| NA | NA | 3 | NA |
| 4 | NA | 4 | NA |
| NA | NA | NA | 4 |
| 5 | 1 | 6 | 4 |
我们如何保留 NA 不超过 50 的观测值变量的百分比？ （在这种情况下，剩下的每个观测值最多有两个 NA；因此只会保留 4 个观测值。）
Suppose we have this dataframe with six observations and four variables
df <- data.frame(a = c(1, NA, NA, 4, NA, 5),
b = c(NA, NA, NA, NA, NA, 1),
c = c(1, 2, 3, 4, NA, 6),
d = c(6, 7, NA, NA, 4, 4))
| a | b | c | d |
|---|---|---|---|
| 1 | NA | 1 | 6 |
| NA | NA | 2 | 7 |
| NA | NA | 3 | NA |
| 4 | NA | 4 | NA |
| NA | NA | NA | 4 |
| 5 | 1 | 6 | 4 |
How can we retain observations whose NA's does not exceed 50% of the variables? (In this case each observation left will have two NA's at most; thus only 4 observations will be retained.)
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评论（1）
您可以使用 rowSums() 来计算每行中的 NA。然后丢弃行中 NA 超过
threshold*ncol(df)的行。You use
rowSums()to count up the NAs in each row. Then you discard the rows with more thanthreshold*ncol(df)NAs in their row.