pandas drop_duplicates 有效，但使用 .to_csv 保存时它仍然显示所有

Question

我只是想从 csv 中删除重复项，然后创建一个仅包含第一列且没有重复项的新 csv 文件。

我的终端显示其工作状态，但新的 csv 文件仍然显示所有内容。 ???

import pandas as pd
import numpy as np

#df = pd.read_csv('directory.csv',index_col=0,usecols=["From"]),
d = pd.read_csv('directory.csv')
df = pd.DataFrame(d, columns=['From'])


print(
    """
    
    
-----this is all phone numbers in header FROM-----


    """
)

print(df)
print(
    """


-----this is only unique values ----


    """
)

df = df.drop_duplicates(subset="From", keep="first", inplace=True)
print(df)

print(
    """


-----now saving to new csv----


    """
)

df.to_csv("uniquePhones.csv")

终端 python3 csvImport.py

-----这是标头中的所有电话号码 FROM-----

                              From
0       +34141414)
1      1231231231
2       1231213
3                  (+123123123
4       123212313..                             ...
692    1231237)
693  A123213616)
694    12321433)
695    1312)
696  1321321)

[697 rows x 1 columns]

-----这只是唯一值 ----

                              From
0       +34141414)
1      1231231231
2       1231213
3                  (+123123123
4       123212313.. 
692    1231237)
693  A123213616)
694    12321433)
695    1312)
696  1321321)

[279 rows x 1 columns]

-----现在保存到新的 csv----

Answer 1

遇到了同样的错误，通过执行以下操作修复了它：

df = df.drop_duplicates().reset_index()
df.to_csv() # Now works