使用FFMPEG将OPENCV帧流到HTTP

Question

我有一个小型 Python OpenCV 项目，想使用 ffmpeg 将处理后的帧流式传输到 HTTP。

为此，我使用了以下来源： 通过管道和 OpenCV 到 FFmpeg Python 中的音频流 RTMP 和 https://github.com/kkroening/ffmpeg-python/blob/master/examples/README.md#stream-from-a-local-video-to-http-server

使内容更具可读性我使用了 ffmpeg-python 库，但据我了解，使用子进程打开管道或使用该库并不重要。

我遇到的问题是，当我用 ffplay 打开流时，我总是遇到管道损坏或“连接被拒绝”的情况。

import ffmpeg
import cv2

video_format = "flv"
server_url = "http://localhost:8080"

cap = cv2.VideoCapture(1)
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))


process = (
    ffmpeg
    .input('pipe:', format='rawvideo',codec="rawvideo", pix_fmt='bgr24', s='{}x{}'.format(width, height))
    .output(
        server_url,
        #codec = "copy", # use same codecs of the original video
        listen=1, # enables HTTP server
        codec="libx264",
        pix_fmt="yuv420p",
        preset="ultrafast",
        f=video_format)
    .overwrite_output()
    .run()
)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    print("Sending frame")
    process.stdin.write(frame.tobytes())

我还尝试仅使用 ffmpeg 和 FaceTime 进行流式传输，效果符合我的预期。

我的操作系统是 MacOS 12.3

也许有人知道如何解决这个问题。

感谢您的帮助

克里斯

Answer 1

好的，我通过运行进程异步解决了它。
唯一的问题是当客户关闭连接时，要牢固关闭管道。

import ffmpeg
import cv2
import subprocess

video_format = "flv"
server_url = "http://localhost:8080"




def start_streaming(width, height,fps):
    process = (
        ffmpeg
        .input('pipe:', format='rawvideo',codec="rawvideo", pix_fmt='bgr24', s='{}x{}'.format(width, height))
        .output(
            server_url + '/stream',
            #codec = "copy", # use same codecs of the original video
            listen=1, # enables HTTP server
            pix_fmt="yuv420p",
            preset="ultrafast",
            f=video_format
        )
        .overwrite_output()
        .run_async(pipe_stdin=True)
    )
    return process

def init_cap():
    cap = cv2.VideoCapture(1)
    width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
    height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
    return cap, width, height

def run():
    cap, width, height = init_cap()
    fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    streaming_process = start_streaming(width, height,fps)
    while True:
        ret, frame = cap.read()
        if ret:
            streaming_process.stdin.write(frame.tobytes())
        else:
            break
    streaming_process.stdin.close()
    streaming_process.wait()
    cap.release()

if __name__ == "__main__":
    run()