带有过滤功能和条件的Groupby方法
这是数据集，
f = pd.DataFrame({'Movie': ['name1','name2','name3','name4'],
'genre': ['sci-fci', 'action','comedy','action'],
'distributor': ['disney', 'disney','parmount','disney'],})
这就是什么，我这样做了，但出现了错误，
res=f.groupby(['Genre']).filter(["Distributor"]=='Walt Disney Studios Motion Pictures')
我想按类型分组，并且只有迪士尼推出的电影 例如想要一个像迪士尼表一样的输出有 1 个科幻 2 个动作
This the data set
f = pd.DataFrame({'Movie': ['name1','name2','name3','name4'],
'genre': ['sci-fci', 'action','comedy','action'],
'distributor': ['disney', 'disney','parmount','disney'],})
This is what , I did this but got an error
res=f.groupby(['Genre']).filter(["Distributor"]=='Walt Disney Studios Motion Pictures')
I want to group by genre and only have movies launched by disney
eg want an output like a table of disney has 1 sci-fic 2 action
如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱，如果其他用户或者作者回复了您的评论，将不能在第一时间通知您！
发布评论
评论（2）
这会找到distributor等于disney的行，并按流派对数据帧进行分组
一行代码可以是
This finds the rows with distributer equal to disney and groups the dataframe by genre
One line code could be