根据数据范围分配财政年度
我试图根据日期范围分配适当的会计年度。 设置会计年度参数 我的数据框架包含索赔记录，其中每个记录显示“生成的日期”，“索赔金额”和“付款金额”。 dataframe 这些列中每一列的数据类型是：
- 日期生成= datetime64 [ns]（ex：'2018-10-03'）
- 索赔金额= float64（ex：2,948.35）
- 金额付费= float64（ex：2,948.35），
我想创建根据“生成的日期”将每个记录分类为正确的会计年度的新专栏“财政年度”。
我尝试了使用“ pandas剪切”，“ lambda apply”，“ pandas类别”的各种解决方案，但我一直遇到日期范围条件的问题。有人可以帮我吗？谢谢你！
I am trying to assign the appropriate fiscal year based on date ranges.
set fiscal year parameters
My data frame contains records of claims where each record shows the 'Date Generated' , 'Claim Amount', and 'Amount Paid'.
dataframe
The data types for each of those columns is:
- Date Generated = datetime64[ns] (ex: '2018-10-03')
- Claim Amount = float64 (ex: 2,948.35)
- Amount Paid = float64 (ex: 2,948.35)
I want to create a new column 'Fiscal Year' that classifies each record into the correct fiscal year based on the 'Date Generated'.
I've tried a variety of solutions using 'pandas cut', 'lambda apply', 'pandas category' but I keep running into issues with the date range condition. Can someone help me with this? Thank you!
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发布评论
评论（1）
看起来您的会计年度开始在日历年之前的两个月开始，所以我将在当前日期添加两个月并占用该年度财产
Looks like your fiscal year begins two months before the calendar year, so I'll add two months to the current date and take the year property