语法错误：在实现 k 最近邻分类器时无法为运算符赋值

Question

*编辑以包括全错误堆栈，

请原谅我，如果这是一个愚蠢的问题，我是一个菜鸟。

我正在使用numpy在Python中创建一个K-Neart的邻居分类器。但是，当我尝试在CIFAR-10图像上运行KNN_CLASSIFIER.PREDECT（）（被重塑为1D数组）时，我会遇到此错误。

File "<ipython-input-9-9df7a1ae9044>", line 1
    y-pred = knn.predict(x_ts, k=5)
                                   ^
SyntaxError: can't assign to operator

当我没有在分类器的较早版本中包括“ k”（预测中的方法）时，这并没有发生，所以我假设它与“ k”有关，但是我无法弄清楚我'我做错了。

这就是我写的：

   class knn_classifier:
   
     def __init__(self):
   
       pass
   
     def train(self, x, y):
   
       self.xtr = x
       self.ytr = y
   
     def predict(self, x, k=1):
   
       num_images = x.shape[0]
       y_pred = np.zeros(num_images, dtype=self.ytr.dtype)
       for i in range(num_images):
         distance = np.sum(np.abs(self.xtr - x[i,:]), axis=1)
         lowest = np.argsort(distance)
         lowest = lowest[:k]
         lowest_k = list(self.ytr[lowest])
         y_pred[i] = np.argmax(np.bincount(lowest_k))
       return y_pred  

Answer 1

这只是一个错字。您用破折号而不是下划线编写了“y-pred”，Python 将其解释为操作 y 减去 pred。